Redakcionālais process

Kāpēc mēs to publicējam

WallaWhats emuārs pastāv, lai palīdzētu cilvēkiem gūt reālu labumu no sociālajiem brīdinājumiem reāllaikā — kurus kontus ir vērts sekot, kad WhatsApp brīdinājums pārspēj e-pasta kopsavilkumu, kā vērot konkurentu vai ziņu plūsmu, nedzīvojot pašā lietotnē, un tā tālāk. Šie lēmumi nosaka, cik daudz trokšņa ielaižat savā dienā. Tāpēc mēs nopietni izturamies pret to, ko publicējam, un uzskatām, ka jums vajadzētu precīzi zināt, kā tiek veidots saturs šajā emuārā.

Kas atšķir mūsu saturu

• Pārbaudīts uz produkta. Katrs iestatīšanas solis, apgalvojums par funkciju un cenas dati tiek pārbaudīti pret aktīvo WallaWhats platformu melnraksta izstrādes brīdī. Ja apgalvojumu nevar pārbaudīt ražošanas vidē, tas netiek publicēts.
• Raksta operatori, nevis mārketinga speciālisti. Persona, kas pārskata katru ierakstu, arī ikdienā vada platformu, apstrādā atbalsta pieprasījumus un lasa tās raidītos darbības signālus.
• Salīdzinājumi ir godīgi. Kad salīdzinām WallaWhats ar citiem X vērošanas veidiem — paziņojumu botiem, saglabātiem meklējumiem, trešo pušu vadības paneļiem — mēs citējam to publisko dokumentāciju un uzvedību burtiski. Nekas netiek attēlots sliktākā gaismā. Ja tie dara kaut ko, ko mēs nedarām, mēs to pasakām.
• Ar mākslīgā intelekta palīdzību, cilvēka pārziņā. Vārdā nosaukts cilvēks apstiprina katru rakstu pirms tā publicēšanas. Mākslīgais intelekts palīdz ar apjomu; cilvēka spriedums izlemj publicēšanu.

Kā tiek izveidots katrs raksts

1. Kopsavilkuma izveide

Katrs raksts sākas ar reālu signālu — atbalsta pieprasījumu shēmu, Search Console vaicājumu kopu vai klienta jautājumu. Kopsavilkumā tiek fiksēta auditorija, solījums, ko raksts sniedz, un meklēšanas nolūks, uz kuru tas tēmē.

2. Izpēte + pārbaude uz produkta

Katram apgalvojumam mēs izlasām primāros avotus: X (Twitter) API dokumentāciju, WhatsApp Cloud API dokumentāciju un jebkuru rīku, ar ko salīdzinām. Katru iestatīšanas plūsmu izejam cauri uz aktīvās WallaWhats platformas. Ja kaut kas nedarbojas tā, kā dokumentēts, mēs to reģistrējam kā produkta kļūdu pirms raksta publicēšanas.

3. Melnraksta rakstīšana

Lielākā daļa melnrakstu tiek izveidoti ar mākslīgā intelekta palīdzību pēc satura ģenerēšanas uzvednes, kurā ietverts raksta kopsavilkums, 2. solī pārbaudītie fakti un mūsu stila rokasgrāmata. Melnraksti nonāk repozitorijā kā .md fails ar pilnu frontmatter, gatavi pārskatīšanai — bez mārketinga veidnes, bez atsevišķas SPS.

4. Cilvēka pārskatīšana

Vārdā nosaukts recenzents izlasa katru melnrakstu no sākuma līdz beigām. Viņa uzdevums ir pamanīt:

• Jebkuru apgalvojumu, ko neatbalsta primārie avoti vai kas nav atkārtojams uz aktīvā produkta
• Salīdzinājumus, kas pārspīlē mūsu pozīciju vai nepareizi atspoguļo cita rīka pašreizējo piedāvājumu
• Padomus, kas lieki tērētu lasītāja laiku vai naudu, ja viņš tiem sekotu — plāna izvēli, gaidas par brīdinājumu daudzumu, iestatīšanas ceļus
• Tekstu, kas skan kā mārketings, nevis kā praktiska pamācība

5. Pilnveidošana + galīgā lasīšana

Recenzenta piezīmes atgriežas kā labojumi, ko mākslīgais intelekts piemēro sākotnējam melnrakstam kopā ar konkrētu recenzenta atsauksmi. Pēc tam recenzents izlasa laboto versiju, lai apstiprinātu, ka katra piezīme ir atrisināta, nevis tikai atzīta.

6. Lokalizācija

Katru publicēšanai gatavu rakstu mēs tulkojam vēl 40 valodās. Katrs tulkojums saglabā oriģināla precizitāti — ekrānuzņēmumi un soļi netiek pārrakstīti, tiek lokalizēts tikai teksts. Angļu valodas raksts vienmēr ir kanonisks; ja tulkotais variants nesakrīt ar angļu valodu, priekšroka ir angļu valodai.

7. Publicēšana + informācija par mākslīgo intelektu

Katrs publicētais raksts satur redzamu paziņojumu par mākslīgā intelekta radīto saturu (katra ieraksta apakšā), kas skaidro, ka raksts tapis ar mākslīgā intelekta palīdzību un cilvēka pārskatīts. Tas ir Google noderīga satura signāls un solījums lasītājam, ka tā, ko lasāt, izcelsme nav slēpta.

Satura svaiguma uzturēšana

X un ap to esošie rīki mainās ātri. Saskarnes mainās. API novecojot tiek pārtraukti. Labākā prakse attīstās. Saturs, kas publicēšanas brīdī bija precīzs, gadu vēlāk var kļūt maldinošs.

Automatizētu SEO un svaiguma uzraugu mēs palaižam pār visu korpusu katru nedēļu. Tas savāc Search Console signālus, veic katras lapas auditu un identificē ierakstus, kas rindojas pēc novecojušiem vaicājumiem vai atsaucas uz novecojušu uzvedību. Rezultāts kļūst par konkrētu labojumu sarakstu — pārsvarā mehānisku (izlabot novecojušu skaitli, aizstāt novecojušu soli), daži prasa cilvēka spriedumu (vai raksts ir būtiski jāpārraksta vai jāizņem).

Katrs ieraksts galvenē satur datumu Atjaunināts:, kas atšķiras no tā sākotnējā publicēšanas datuma, lai jūs zinātu, cik svaigs patiesībā ir jūsu priekšā esošais saturs.

Mūsu redakcionālie principi

Produkta precizitāte pār ātrumu

Mēs labāk publicēsim vienu precīzu, pārbaudītu rakstu nedēļā nekā četrus rakstus, kas tēmu tikai paviršīgi skar. Ja apgalvojumu nevar pamatot uz aktīvā produkta, tas netiek publicēts. Punkts.

Vārdā nosaukti cilvēki pārskata visu

Katra raksta redakcionālo pārskatīšanu veic konkrēta, vārdā nosaukta persona — skatiet jebkura ieraksta autora parakstu. Mēs nepublicējam anonīmi un neslēpjamies aiz institucionālas balss.

Lokalizācija respektē avotu

Tulkojumi saglabā angļu oriģināla faktus. Valodai raksturīgais teksts, pieturzīmes un idiomas tiek pielāgotas; pamatā esošie apgalvojumi — nē.

Salīdzinājumi citē primāros avotus

Katrs apgalvojums par citu rīku ir saistīts ar tā paša pašreizējo dokumentāciju vai uzvedību. Ja tā piedāvājums ir mainījies kopš raksta tapšanas, mēs rakstu labojam — nepaliekam novecojušus salīdzinājumus.

Praktisks pār atjautīgu

Mēs optimizējam pēc tā, vai raksts palīdz reālam cilvēkam pieņemt reālu lēmumu, nevis pēc tā, cik atjautīgi tas ir noformulēts vai cik oriģināls ir viedoklis.

Caurspīdīgi par mākslīgo intelektu

Katrs ar mākslīgā intelekta palīdzību tapis raksts to arī norāda, apakšā, katrā valodā, katrā publikācijā. Bez izvairīšanās, bez mārketinga ietērpa.

Mūsu apņemšanās

Ja šajā emuārā atrodat kaut ko, kas ir faktiski nepareizs, novecojis vai nepareizi atspoguļo citu produktu, mēs vēlamies to zināt. Sazinieties ar mums, izmantojot hello@wallawhats.com. Rakstus labojam atklāti — katrs būtisks labojums pabīda datumu Atjaunināts: un saglabā pēdas Git vēsturē.

Uzticēšanās ir visa jēga tam, ka cilvēkiem sakām, kas ir viņu uzmanības vērts. Pret sevi mēs izvirzām to pašu standartu.